The accelerated process of urban development in Brazil sometimes generates social and environmental vulnerability through spontaneous settlements, which are inhabited by low-income populations. Informal settlements are physical manifestations of urban poverty and intra-urban inequality. This generalization in underdeveloped countries is related to the process of "poverty urbanization". Remote sensing provides a spatial view of the city and the temporal processes that impact the environment and degrade the quality of urban life. This kind of information is essential for providinge base-line information for urban decision makers. The present work aims to establish a methodology based on object-oriented analysis, applied to high spatial resolution satellite images (QuickBird) in order to characterize informal settlements. The introduction includes a theoretical discussion on urbanization and informal settlements. The study was conducted in the Ipês neighborhood in the João Pessoa district of the Paraiba State, Brazil. The total area classified as substandard settlements was 29,342 m2, which represents 1.6% of the total area of this neighborhood. The methodology proved to be effective in identifying irregular areas, and is an important tool for cadastral information updating and urban planning.

O crescimento acelerado do processo de expansão urbana gera situações de vulnerabilidade socioambiental através do surgimento de assentamentos espontâneos, os quais são ocupados por populações de baixa renda. Os assentamentos informais são manifestações físicas e espaciais da pobreza urbana e da desigualdade intra-urbana. Sua generalização nos países subdesenvolvidos está relacionada ao processo de "urbanização da pobreza". O sensoriamento remoto possibilita uma visão espacial da cidade e dos processos modificadores que impactam o meio ambiente e degrada a qualidade de vida urbanística, fornecendo informações para facilitar a tomada de decisão no planejamento urbano. O presente trabalho tem como objetivo estabelecer uma metodologia baseada na análise orientada a objeto, aplicada em imagens de satélite de alta resolução espacial, para caracterizar as áreas de assentamentos informais. Uma discussão teórica sobre a urbanização e os assentamentos informais faz parte da introdução deste trabalho. O estudo foi realizado no Bairro dos Ipês no município de João Pessoa/PB/Brasil. A área total classificada pelos assentamentos informais foi de 29.342 m², que representa 1,6% da área total do bairro. A metodologia mostrou-se eficiente na identificação de áreas de assentamentos informais, servindo como instrumento à atualização cadastral e planejamento urbano.

A utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão.

The use of spectral data to estimate the structural parameters of vegetation has been considered as one of the most important applications of the remote sensing of ecosystems. In this paper, spectral enhancements and transformations such as vegetation indices, vegetation fraction from mixture analysis from TM/LANDSAT data were used to estimate structural parameters of 'Floresta Nacional do Araripe', in the State of Ceará. The image was calibrated at ground radiance and had the outliers removed before any further processing. Green vegetation fraction as well as vegetation indices and the spectral response of individual bands were all positively and significantly correlated with estimates of the mean height of the sample plot, basal area at the breast height, and basal area at the ground. The correlation coefficients varied from 0.33 to 0.60. The best linear relationships obtained by regression between simple ratio and the structural indices of the vegetation are presented.